Was ist IntegraSkin
ist ein Unternehmen für personalisierte Medizin, das OMIC-Technologien kombiniert
und Künstliche Intelligenz ermitteln die optimale Behandlung für
Patienten mit chronisch entzündlichen Hauterkrankungen (CISCs).
Schätzungen zufolge leiden bis zu 87 % der menschlichen Bevölkerung im Laufe ihres Lebens an einer Hauterkrankung (McKoy et al. 2015, The importance of dermatology in global health). Am stärksten betroffen sind Personen mit chronisch entzündlichen Hauterkrankungen wie atopischem Ekzem, Schuppenflechte, chronischer Urtikaria, nummulärem Ekzem und Kontaktdermatitis (CISCs). Schwere CISC-Fälle haben Wunden, Hautausschläge und juckende Läsionen am ganzen Körper, die jegliche soziale Integration verhindern und den persönlichen und beruflichen Erfolg ernsthaft beeinträchtigen.
Die meisten Menschen, die an schweren CISCs leiden, haben keine Medikamente, um ihre Symptome unter Kontrolle zu halten, und verbringen ihr Leben damit, verschiedene Medikamente auszuprobieren, was zu schweren Nebenwirkungen führen kann.
IntegraSkin (ISK) hat sich zum Ziel gesetzt, für jeden CISC-Patienten die genaueste Therapie bereitzustellen, indem es die Leistungsfähigkeit von KI und OMICs-Technologien für die Präzisionsmedizin nutzt. Dabei identifiziert das ISK auch therapeutische Targets, die an den Krankheitsmechanismen von Patientensubpopulationen beteiligt sind, um die Entwicklung gezielter Therapien zu erleichtern.
Das Aufkommen neuartiger OMIC-Technologien, z. B. Sequenzierung der neuen Generation, Proteomik und Einzelzelltranskriptomik, ermöglicht uns die Identifizierung von bis zu:
- 18 000 verschiedene mRNAs in histologischen Hautschnitten [whole transcriptome]
- 10 000 verschiedene entzündungsrelevante Proteine der Haut
- 200 Marker für die multiparametrische Immunphänotypisierung von:
- Blut-Leukozyten
- Residierende und infiltrierende Zellen der Haut
- 23 blutlösliche Faktoren
- 2400 zelluläre Entzündungsmechanismen
Diese Technologien in Verbindung mit unserem Fachwissen über Studiendesign, Gewebeverarbeitungsprotokolle, Datenbanken und proprietäre KI-Algorithmen ermöglichen die Identifizierung von Krankheitsmechanismen bei jedem Patienten, der an CISC leidet.
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